Entender mejor su negocio a través de los datos es vital con el avance de la tecnología. La estrategia de negocios intelligence o “BI” se aplica bien, permite a las empresas y organizaciones obtener una visión completa y detallada de los datos para planificación y acciones. Es lo que vas a ver en este artículo.
Ver también:
- 8 Consejos Infalibles para Dominar las búsquedas de Google en 2025
- Tendencias en redes sociales para 2024: las plataformas que están moldeando el marketing digital
- El poder de las evaluaciones en Google: cómo mejorar la reputación de su empresa
- La nueva era del correo electrónico marketing: cómo destacarse en la caja de entrada
- CRM para inmobiliarias y constructoras: impulsando ventas y fidelizando clientes
- ¿El alcance orgánico todavía tiene sentido en el marketing digital?
- optimización de anuncios con IA para rendimiento digital
- La importancia del almacenamiento en nube para Big Data
- Qué es marketing territorial y cómo hacer
- Por qué usar UTMs para rastrear Anuncios
Índice
Toggle- Lo que es Business Intelligence (BI)
- Como el BI apoya a las empresas
- Principales beneficios de Business Intelligence
- Algunas situaciones donde la inteligencia de negocios puede ser eficaz
- La importancia del BI
- BI tradicional x BI moderno
- Prácticas recomendadas para implementar BI
- Conclusión
Lo que es Business Intelligence (BI)
Es el proceso de traer a la luz y analizar datos en una empresa para tomar decisiones de negocios informadas. El BI abarca un amplio espectro de tecnologías y métodos, desde la forma en que los datos son organizados y analizados, hasta como los descubrimientos son relatados. El BI se usa para responder como una empresa fue en el pasado y por qué estos resultados surgieron.
La aplicación de una estrategia de negocios intelligence exitosa requiere una fuerte organización de cómo se utilizan los datos al final:
- Recolección de datos : una empresa necesita entender dónde puede recopilar datos de visitantes y clientes y cómo se pueden organizar en un formulario que pueda ser analizado.
- Almacenamiento de datos : Los datos relevantes para las empresas son numerosos y generalmente de gran alcance. Para ser útiles, estos datos deben almacenarse en un lugar que las partes interesadas de los datos puedan acceder de manera confiable, como en un banco de datos SQL. Una solución de almacenamiento siempre debe actualizarse para que la empresa pueda actuar rápidamente sobre los cambios en los datos.
- Análisis de datos : El núcleo de la inteligencia empresarial está enfocado en análisis descriptivos y diagnósticos, que responden a preguntas sobre dónde estuvo su empresa, dónde está ahora y por qué las cosas son ahora. Las herramientas de BI necesitan ser capaces de utilizar el almacenamiento de datos para realizar estos diferentes tipos de análisis.
- Informes de datos : Todos nuestros datos y análisis no serán útiles si no llegan a los tomadores de decisiones y otras partes interesadas. El BI debe transmitir datos y conocimientos de forma que personas con menos contexto todavía puedan entenderlos rápidamente y usarlos para tomar decisiones.
Como el BI apoya a las empresas
El objetivo general de business intelligence es permitir que una empresa tome decisiones reales y con datos verídicos. Una empresa con una estrategia de BI funcional tendrá datos precisos, completos y organizados.
La inteligencia empresarial puede ser usada para mostrar patrones históricos para ayudar a las partes interesadas a evaluar la salud de su organización, alertando sobre problemas y posibles mejoras.
La inteligencia de negocios también puede ayudar a organizar los equipos, manteniendo los conocimientos de los principales indicadores de rendimiento (KPIs). El conocimiento de los KPIs por medio de dashboards e informes mantiene los equipos alineados y enfocados con sus objetivos.
El fácil acceso a métricas y KPIs también libera tiempo y energía para ejecutar las tareas que impactarán el desempeño de la empresa.
Principales beneficios de Business Intelligence
- Proporcionar información comercial de la empresa o organización de manera oportuna y eficiente
- Establecer indicadores de rendimiento alineados con las estrategias de negocios
- Proporcionar a los equipos el acceso a los datos para poder capacitarlos.
- Economizar tiempo al hacer informes e insertar datos.
- La información de ventas se puede mostrar de forma transparente
Algunas situaciones donde la inteligencia de negocios puede ser eficaz
- Ver volumen de visitantes y usuarios en un sitio web a lo largo del tiempo
- Acompañar clientes potenciales a través de un pipeline de ventas
- Medir el rendimiento de las métricas de negocios en relación con las benchmarks y los objetivos
- Evaluar el rendimiento de campañas y experimentos de marketing
- Segmentar usuarios por características demográficas
- Generar informes para tomar decisiones del equipo y de los ejecutivos
La importancia del BI
Los softwares de negocios intelligence son las herramientas que permiten crear valor a partir de sus datos, como de lashboards o informes. Las herramientas de BI normalmente proporcionan datos históricos y actuales en el contexto para permitir la toma de decisiones informadas y el desarrollo de previsiones.
El sector de inteligencia de negocios se mueve rápidamente para acompañar el ritmo de los cambios y de la demanda de sus usuarios. Según Forbes, 54% de las empresas citan que la inteligencia de negocios en la nube (cloud BI) es crítica o muy importante para las estrategias actuales y futuras.
El negocio intelligence crea orden en un universo de datos caótico. Sea para visualización de datos o herramientas de almacenamiento de datos, el BI trata de la implementación de una estrategia para obtener más valor de sus datos.
Y aunque esto puede parecer aterrador, el BI no está reservado para empresas con grandes presupuestos de TI, también se utiliza para democratizar los datos y para proporcionar el mayor valor, independientemente del tamaño o alcance de su negocio.
BI tradicional x BI moderno
Históricamente, la inteligencia de negocios era una función de propiedad de la TI. Esto llevó a un enfoque de arriba hacia abajo con informes y análisis. Los tomadores de decisiones tendrían que pedir a los equipos un análisis o un informe, creando una barrera para acceder a informes y conocimientos en tiempo real.
A medida que la funcionalidad y el software se han convertido, lo mismo ocurrió con la propiedad. El BI moderno es una función central de negocios que se accede y de propiedad en toda la organización. Uno de los principales beneficios del BI moderno es la accesibilidad.
Los usuarios pueden acceder e interactuar con los datos en tiempo real y crear informes y paneles casi instantáneamente, eliminando barreras a la entrada.
Ahora, el negocio intelligence incluye herramientas, metodologías y tecnologías que permiten el análisis de autoatención. Puede ser tan simple como iniciar sesión y acceder a paneles, informes y análisis que transforman puntos de datos en información digerible.
Prácticas recomendadas para implementar BI
La implementación de business intelligence no se limita a elegir las herramientas correctas: también requiere el soporte adecuado de la organización y de su personal. Tenga en cuenta los consejos que se deben seguir para garantizar que, al invertir en una estrategia de BI, la información que el proceso vuelva sea valiosa para su empresa.
1. Garanta que la herramienta atienda a las necesidades del negocio
Antes de salir por firmar una herramienta de BI, asegúrese de que sus recursos realmente funcionen como soluciones a las dudas de la organización antes de finalizar un compromiso. Planeje como espera que la herramienta de BI sea usada por la empresa.
Sugerencia de oro: Busca interna y externamente y haga una lista de recursos de inteligencia de negocios deseados para entender las prioridades que necesita en su estrategia de BI.
Cada herramienta de BI ofrece compensaciones entre sus características, por lo tanto, determina qué recursos son más importantes para su empresa y selecciona la herramienta que mejor se ajuste a sus necesidades.
2. Establezca un pipeline de datos de trabajo
Obtener resultados significativos de una herramienta de marketing BI requiere entradas significativas. Tener un pipeline de datos funcional para recolección y almacenamiento de datos es un prerrequisito para realizar análisis de datos.
Cuando los datos no son confiables, puede ser difícil trabajar con resultados. Si los datos no son completos, las brechas de información pueden resultar en acciones precipitadas.
Asegúrese de que los datos de la empresa estén estructurados y organizados antes de comenzar a analizarlos. Las personas que administran los datos necesitarán estar en sincronía con lo que los usuarios necesitan para que el análisis sea útil y accionable.
Recopilar datos de muchas fuentes diferentes y almacenarlos en fecha lakes, almacenes y marts puede ser un esfuerzo considerable en términos de tiempo y dinero. Exercitar una buena gestión de datos es un paso necesario para ser informado por datos, y el trabajo que coloca al inicio puede ahorrar más dolor más tarde.
3. Incentive el uso activo de herramientas de BI
Puede llevar algún esfuerzo para educar y entrenar a los colaboradores a usar las herramientas de BI que usted eligió. Un buen onboarding que insine sobre el uso adecuado de la herramienta es necesario para garantizar que los usuarios obtengan información precisa de los datos.
Sin embargo, aunque las interfaces de aplicaciones de BI se han vuelto más intuitivas, aprender a trabajar con una herramienta aún requiere paciencia y muchos tests.
Una sugerencia es tener a alguien encargado de liderar los esfuerzos de adopción de BI junto a los equipos. Déjelo ser un evangelizador y líder para involucrar a más personas en el uso de herramientas de BI.
Los líderes del equipo y los ejecutivos también pueden proporcionar una energía valiosa para apoyar el esfuerzo de construcción. Cuanto más gente esté usando herramientas de análisis, más eficaz será su implementación. Además de generar más información, los usuarios pueden confiar unos en los otros para obtener los datos más importantes que necesitan para tomar decisiones acertadas.
Integración y colaboración con otras herramientas
La facilidad de integrar herramientas de Business La inteligencia con otros canales también forma parte de las principales características que el BI cubre.
Si en su empresa también utilizan los canales o herramientas de marketing probablemente necesitan integrarlos con un sistema de BI. Con fortuna, hay softwares que facilitan el proceso.
Por ejemplo, con la Kommo, un sistema de CRM, los negocios pueden acceder a los datos de sus leads y de su pipeline de ventas. Estos datos son de mucha ayuda para enriquecer a Business Intelligence de su empresa y tomar mejores decisiones.
Conclusión
Como hemos visto hasta aquí, el BI está avanzando rápidamente para volverse más accesible y fácil para todas las empresas. Los negocios que apalancen el poder del BI, sin duda, tienen una ventaja competitiva sobre aquellos que no lo hacen.
La inteligencia de negocios capacita a equipos tanto como capacita a sus negocios. Las empresas descubrieron que permitir a los colaboradores que accedan y rastrean datos analíticos y operativos mejora la eficiencia y los objetivos del trabajo, monitoreando los esfuerzos en tiempo real junto con un plan de negocios.
El poder del BI ofrece a las empresas la oportunidad de contar sus historias de datos, trabajar con más rapidez e inteligencia, adoptar un lugar de trabajo abierto y transparente y lograr mejores resultados.
Incluya Business ¡A la inteligencia en sus estrategias y use los datos para ir al siguiente nivel!
